手机卷向AI，没有开门红

直接叙事是清晰告知玩家场景中的故事，手机不给玩家留过多的困惑、置疑的地步。

#克隆PaddleNLP代码仓到本地gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.gitcdPaddleNLP#切换到develop分支gitcheckoutdevelop#装置飞桨结构pipinstallpaddlepaddle-gpu#装置PaddleNLPpipsetup.pyinstall输入指令：没门红paddlenlp--help，没门红呈现下图，阐明PaddleNLP装置成功。该练习数据集尽管不行预练习的数据量要求(模型参数量的十倍以上)，有开但满足让读者观察到发动预练习后，有开随机初始化权重的GPT-2模型的Loss值从11.x左右下降到5.x左右。

PaddleNLP具有简略易用和功能极致的特色，手机致力于助力开发者完成高效的大模型工业级使用。代码仓：没门红https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP三，没门红预练习环境预备本文的软硬件环境如下：操作系统：Ubuntu24.04LTSCPU:Intel®Core™i5-10210UGPU：NVIDIARTX-4060代码编辑器：VSCodePython虚拟环境管理器：Anaconda大言语模型练习东西：PaddleNLP大言语模型：GPT-2在Ubuntu24.04上装置RTX-4060驱动和Anaconda请拜见这儿。GPT-2奠定的技能根底为GPT-3、有开GPT-4的开展供给了方向，后续版别在此根底上不断改进和立异。

GPT-2的预练习关键技能与流程与GPT-4等大参数模型千篇一律，手机经过亲手实践GPT-2的预练习进程，您就能对GPT-4的预练习技能有更深化的了解。应广大读者的需求，没门红本文将手把手教您如安在单张消费级显卡上，使用PaddleNLP实践OpenAI的GPT-2模型的预练习。

二，有开PaddleNLP简介PaddleNLP是一款基于飞桨的开源大言语模型(LLM)开发套件，支撑在多种硬件上进行高效的大模型练习、无损压缩以及高功能推理。

作者：手机算力魔方创始人/英特尔立异大使刘力之前咱们共享了《从零开始练习一个大言语模型需求出资多少钱》，手机其间昂扬的预练习费用让许多对大模型预练习技能感兴趣的朋友望而生畏日子渐好的麦麦提图尔孙・阿布拉从不忘大哥的协助，没门红凡是大哥家有需求用他的当地，他总是第一个冲上前去协助。

咱们现在就跟一家人相同，有开节假日彼此拜年，一同过节，我会爱惜我俩之间的兄弟情，坚持这份持久的爱情。2月15日一大早，手机如平常相同，马新海来到麦麦提图尔孙·阿布拉家的蔬菜生果百货店。

在英吉沙县乔勒潘乡艾温（1）村，没门红有着这样一段跨过半个多世纪的动听故事期间，有开支队还经过视频号、抖音、微博等渠道同步展开网络直播公开课，鼓舞在校师生、家长线上观看学习。